改良5分法与弹性应变率比值联合诊断BI-RADS 4类乳腺病变的应用价值

吕菲菲; 王  纯; 李  霞

doi:10.12117/jccmi.2018.12.015

中国临床医学影像杂志 ›› 2018, Vol. 29 ›› Issue (12) : 897-899. DOI: 10.12117/jccmi.2018.12.015

短篇论著

改良5分法与弹性应变率比值联合诊断BI-RADS 4类乳腺病变的应用价值

吕菲菲，王纯，李霞

作者信息 +

The value of improved elasticity scores method combined with strain ratio method in the diagnosis of breast BI-RADS 4

LV Fei-fei, WANG Chun, LI Xia

Author information +

文章历史 +

摘要

目的：探讨改良5分法与弹性应变率比值（Strain ratio，SR）联合诊断BI-RADS 4类乳腺病变的应用价值。资料与方法：应用弹性评分和SR对143例BI-RADS 4类乳腺病变进行分级调整，并与病理结果对照，通过绘制ROC曲线比较BI-RADS分类和校正后BI-RADS分类诊断乳腺病变的效能。结果：143例病灶，良性病灶82例，恶性病灶61例，改良5分法诊断乳腺癌的敏感度为80.8%，特异度为75.3%，准确度为77.6%；SR法诊断乳腺癌的敏感度为86.9%，特异度为68.3%，准确度为76.2%。BI-RADS分类诊断BI-RADS 4类乳腺病变的ROC曲线下面积为0.80，校正后BI-RADS分类诊断BI-RADS 4类乳腺病变的ROC曲线下面积为0.89，两者比较差异有统计学意义（P＜0.05）。结论：改良5分法与SR法的联合应用可明显提高BI-RADS 4类乳腺病变的诊断准确率，增加医师诊断信心，减少不必要的活检或手术。

关键词

乳腺疾病 / 超声检查

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用

吕菲菲，王纯，李霞. 改良5分法与弹性应变率比值联合诊断BI-RADS 4类乳腺病变的应用价值[J]. 中国临床医学影像杂志. 2018, 29(12): 897-899 https://doi.org/10.12117/jccmi.2018.12.015

LV Fei-fei, WANG Chun, LI Xia. The value of improved elasticity scores method combined with strain ratio method in the diagnosis of breast BI-RADS 4[J]. Journal of China Clinic Medical Imaging. 2018, 29(12): 897-899 https://doi.org/10.12117/jccmi.2018.12.015

中图分类号： Ｒ655.8 Ｒ445.1

参考文献

[1]冯庆艺，叶富永，曾洲红，等. 超声弹性成像在乳腺肿瘤良恶性病变中的应用[J]. 现代诊断与治疗，2013，24（7）：1451-1452. [2]罗葆明，欧冰，智慧，等. 改良超声弹性成像评分标准在乳腺肿块鉴别诊断中的价值[J]. 现代临床医学生物工程杂志，2006，12（5）：396-398. [3]智慧，肖晓云，杨海云，等. 超声弹性成像比值法与评分法在乳腺肿物诊断中的比较[J]. 中华超声影像学杂志，2012，19（2）：142-144. [4]郝少云，欧冰，钟文景，等. 超声弹性成像在BI-RADS 4类乳腺肿物中的诊断价值[J]. 中国超声医学杂志，2014，30（4）：303-306. [5]陈晓姣，陈曼，李丽蟾，等. 乳腺疾病超声弹性成像对BI-RADS-US分类评估的价值探讨[J]. 中国超声医学杂志，2016，7（7）：586-589. [6]Timmers JM, van Doorne-Nagtegaal HJ, Verbeek AL, et al. A dedicated BI-RADS training programme: effect on the inter-observer variation among screening radiologists[J] Eur J Radiol, 2012, 81(9): 2184-2188. [7]Ophir J, Cespedes I, Ponnekanti H, et al. Elastography: a quantitative method for imaging the elasticity of biological tissues[J]. Ultrason Imaging, 1991, 13(2): 111-134. [8]杨清平，吴晓敏，陈鸿. 2 500例乳腺疾病及病变组织的病理分析[J]. 四川肿瘤防治，2002，15（2）：85-87. [9]Krouskop TA, Wheeler TM, Kallel F, et al. Elastic moduli of breast and prostate tissues under compression[J]. Ultrason Imaging, 1998, 20(4): 260-274. [10]Kallel F, Ophir J, Magee K, et al. Elastographic imaging of low-contrast elastic modulus distributions in tissue[J]. Ultrasound Med Biol, 1998, 24(3): 409-425. [11]Righetti R, Ophir J, Ktonas P. Axial resolution in elastography[J]. Ultrasound Med Biol, 2002, 28(1): 101-113. [12]Zhi H, Xiao XY, Yang HY, et al. Ultrasonic elastography in breast cancer diagnosis: strain ratio vs 5-point scale[J]. Acad Radiol, 2010, 17(10): 1227-1233. [13]杨伟萍，练斌，丁战铃，等. 超声弹性成像联合磁共振成像对乳腺肿物的诊断[J]. 中国医学影像学杂志，2015，23（12）：900-904. [14]智慧，肖云，海云，等. BI-RADS诊断标准与RTE结合对乳腺肿物诊断价值的探讨[J]. 中国超声医学杂志，2011，27（4）：310-312.